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[한국디자인진흥원] 인공지능학습용데이터 (CMF식별데이터) 구축사업을 위한 크라우드워커 모집

작성자
디자인학과
작성일
2022-07-21 00:41
조회
540


 

인공지능 학습용 데이터 구축이란? * 인공지능(Artificial Intelligence)은 사람처럼 스스로 인지하고, 이해할 수 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템을 말합니다. 이러한 학습용 데이터를 생성하기 위한 임무정의, 데이터 획득, 데이터 정제, 데이터 가공(라벨링), AI 모델링 등의 일련의 활동을 인공지능 학습용 데이터 구축이라고 합니다.
인공지능 알고리즘은 수 십만개의 데이터(이미지, 영상, 음성, 텍스트 등)를 반복 학습하여 데이터 내에 존재하는 특징‧속성(feature)을 추출하고 저장하여 작동합니다.

 

1. 모집개요

 목적 : CMF 표현을 분류하기 위한 인공지능 학습용 데이터를 구축하기 위해 크라우드워커 모집

* CMF란? Color(컬러), Meterial(소재), Finishing(마감기술)의 약자로, 사용자의 감성경험에 영향을 주고 구매로 이어지게 하는 디자인 및 제조 분야에 필수적인 고려 요소

ㅇ 제품 촬영을 위한 크라우드워커 : 30명 내외
ㅇ 촬영 이미지 데이터 검수를 위한 크라우드워커 : 50명 내외
* 크라우드워커란? 언제 어디서나 온라인 플랫폼을 통해 누구나 쉽게 데이터 수집, 정제, 가공, 품질관리 등에 참여할 수 있는 자


 요건 : 만 18세 이상으로서 아래 기준을 충족하는 자

구분 자격요건
공통사항 ▪ 기본조건
- 만 18세 이상의 대한민국 국적 보유자(국내 거주자)

▪ 우대사항
- 청년인력(만 34세 이하), 경력단절여성, 은퇴인력
- 2개월 이상(월 60시간 이상*) 참여 가능한 자
* 참여 시간은 작업량으로 환산하여 책정함
제품 이미지 촬영 크라우드워커 ▪ 이미지 촬영이 가능한 DSLR 카메라 보유자
▪ 사진전공 또는 사진스튜디오 근무 경력자
▪ 디자인 관련 전공자로서 제품 이미지 촬영이 가능한 자
▪ 제품 촬영 경력 및 노하우 보유자 등
이미지 데이터 검수
크라우드워커
▪ 디자인 관련 전공자로서 제품에 대한 이해도가 있는 자
- CMF에 대한 개념이 있는 자

 지원방법 : Google 신청서 작성

 ㅇ 지원하러가기 : https://forms.gle/qJLfvMbqu9r5i2hV6 * 지원인원 마감될 경우 참여링크 비활성화
ㅇ 참여 희망자를 대상으로 크라우드워커 교육 진행 후 참여 확정
* [절차]
① 선착순 모집 > ② 교육 프로그램 참여 > ③ 참여의사 확인 후 계약 추진 > ④ 크라우드워커(촬영, 검수) 활동


 지원기간 : 2022.07.13(공고일로부터) ~ 11.30.까지 상시모집

 ㅇ 목표한 데이터 수집이 완료 될 경우 조기 종료될 수 있음


 교육참여 : 참가신청서에 희망 날짜 선택

구분 7월 8월 9월
오프라인 3주차(7.22 예정) 3주차(미정) 3주차(미정)
온라인 없음 온라인을 통해 상시 교육 수료 가능

* 오프라인 교육, 온라인 교육 중 1가지 참여 필수
* '제품 이미지 촬영', '이미지 데이터 검수' 크라우드워커는 동일 교육 진행

 

2. 작업내용

 크라우드워커 작업 체계

① 촬영 ② 1차 검수 ③ 2차 검수 ④ 완료
202207131446593c571fca-3532-4d1b-a874-181f65dfebe0.jpg [제품 이미지 촬영 크라우드워커] 2022071314471356577fdc-1dda-4e63-925e-65ed270b16e4.jpg [이미지 데이터 검수 크라우드워커] 202207131447235845b061-9902-446c-8e1b-54d768bfe966.jpg [이미지 데이터 검수 크라우드워커] 20220713144734eaa075a1-6733-486c-9c78-29b9e21945a4.jpg [한국디자인진흥원]
∘ 촬영 후 이미지 데이터를
어노테이션툴(D.CAMP) 업로드
*라벨링,메타데이터입력
∘ 제품 이미지 촬영 크라우드워커
제출 데이터 검수
∘ 어노테이션툴(D.CAMP)에
접속 후 1차 검수 완료된
데이터에 대한 교차 검수 진행
∘ 최종 승인
2022071314480296a91d70-febf-4720-bf37-f30bc0e96d3d.jpg

 아래 100개 제품군 중 촬영에 법적 문제가 없는 제품을 촬영하여 어노테이션툴(D.CAMP)에 업로드 후 2차 검수 진행

 * ex. 1-1. 사무용 책상 X 10개 제품 X 150장씩 촬영 진행(분배 촬영 진행)

20220713144823fc4b012a-77ba-4936-871b-712dd6a0bd62.jpg


 촬영 및 검수 가이드(안)

 ㅇ 다양한 환경(배경, 조명, 실내·실외, 오전·오후 등) 아래에서 제품 촬영
* 다양한 환경 아래에서 제품 촬영 파트가 화면에 최대한 꽉 차도록 촬영 진행
* 촬영 제품은 오염되지 않은 상태의 새 제품 또는 깨끗한 상태로 만든 후 촬영 진행
* 본 과제에 제출되는 이미지 데이터는 홍보용 고퀄리티 이미지가 아닌, 인공지능학습용 이미지 데이터임


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먀살 스피커 본체 가죽
(데이터 No.1)
먀살 스피커 그릴
(데이터 No.2)
먀살 스피커 조절 버튼
(데이터 No.3)

   * 촬영 이미지 사이즈 : FullHD(1920 × 1080) 이상 / 용량 : 8mega byte 이하
* 기타 조건 : (화각) 35mm 이상(왜곡 최소화 필요) / (iso) 1,600 이하
* 인공지능 학습 바운딩 박스 사이즈 384px × 384px (샘플이미지 안 보라색 테두리)

 ㅇ 빛(조명, 자연광), 장소 및 환경 반사 등 다양성을 감안하여 촬영
* 제품의 CMF 정보를 확인할 수 있는 근접 촬영이 진행되어야 하며, 경계가 명확히 보이도록 촬영
* 동일 조건 아래 다양한 각도로 5장~20장 이내로 촬영
⦁ ex. (가전/디지털) 마샬 액톤 스피커 150장
(조명, 장소, 빛 조건 1) 그릴 5장, 그릴 5장, 가죽 10장, 본체 10장, 하판 5장, 바닥 5장, 버튼 10장
(조명, 장소, 빛 조건 2) 그릴 5장, 그릴 5장, 가죽 10장, 본체 10장, 하판 5장, 바닥 5장, 버튼 10장
(조명, 장소, 빛 조건 3) 그릴 5장, 그릴 5장, 가죽 10장, 본체 10장, 하판 5장, 바닥 5장, 버튼 10장

ㅇ 제품 당 촬영 이미지는 최소 180장 촬영 후 150장만 업로드 진행
* 30장은 데이터 이미지 검수 단계에서 불인정 대체 이미지로 보유 할 것
* 촬영 원본이미지 180장은 검수 최종완료일 때까지 보유 할 것

ㅇ 기타
* 디지털 ZOOM을 사용한 촬영 이미지 데이터는 불인정

 

3. 참여 혜택

 참여 크라우드워커는 아래 기준에 근거하여 비용 지불

구 분(안) 단가 비고
제품 이미지 촬영
크라우드워커 30명
2,700원(미정) / 1장당 1인당 약 2,400장 촬영 진행 예정
이미지 데이터 검수
크라우드워커 50명
340원(미정) / 1장당 1인당 약 6,500장 검수 진행 예정
* (1차) 2,900장 내외 / (2차) 3,600장 내외

  * 위 참여 인력수와 혜택, 최대 할당량은 운영상황에 따라 변경될 수 있음
* 세부 운영 가이드는 교육 프로그램에서 안내 예정
* 비용은 세전 기준이며, 최종 검수(승인)를 통과한 이미지에 한하여 월말 집계 후 익월 초 비용 지급 예정


 CMF식별데이터 크라우드워커 참여 확인서 발급

 ㅇ 참여 사업(과제)명 : 2022년 인공지능학습용데이터 구축사업 :

 

4. 문의처

 관련 문의

 한국디자인진흥원 데이터플랫폼실
Tel. 031-780-2289 / 2289
E-mail. data@kidp.or.kr